데이터 과학 트레이닝 북

Programming

파이썬은 코딩이 쉽고 데이터 분석에 편리한 라이브러리가 많아 데이터 과학에서 널리 쓰이고 있다. 《데이터 과학 트레이닝 북》은 저자가 도쿄대학교에서 진행한 데이터 과학 강의를 바탕으로 집필한 책으로, 파이썬과 파이썬 라이브러리인 넘파이, 사이파이, 판다스, 매트플롯립을 활용해 실제 데이터를 처리하고 분석하고 시각화하는 방법을 다룬다. 파이썬의 기본 문법, 파이썬 라이브러리의 기본적인 사용법부터 수학, 확률 통계, 머신러닝까지 데이터 과학에 필요한 내용들을 폭넓게 살펴본다. 풍부한 연습문제를 통해 설명한 개념들이 실제로는 어떤 식으로 쓰이는지 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성했다. 이 책을 읽고 나면 데이터 과학의 전체적인 그림을 이해하고 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 지식이 무엇인지 파악할 수 있을 것이다.

지은이 | 츠카모토 쿠니타카(塚本邦尊)
현재 모 금융기관의 연구개발 부서에서 분석 환경 구축부터 데이터 전처리 자동화, 분석, 알고리즘 개발과 구현, 현물거래와 검증, 보고서 작성 등을 담당. 그 밖에도 ‘글로벌 소비 인텔리전스 기부 강좌’를 진행하고 다양한 기업의 분석 업무를 지원·자문하기도 하며 모 컴퓨터 계열 연구소의 기술 선임 연구원을 겸직하고 있다.

지은이 | 야마다 노리카즈(山田典一)
(주) 크리에이티브 인텔리전스 대표이사
야후 재팬, 브레인 패드, GREE, 외국 자본계 미디어 에이전시 등에서 데이터 마이닝, 머신러닝을 활용하는 분석 업무에 종사하며 정보의 가치적 관점에서 인텔리전스 관리 방식, 인텔리전스 프로세스와 머신러닝의 융합 가능성을 연구하고 있다. 2015년에는 일본 competitive intelligence 학회에서 최우수 논문상을 수상했다. 현재는 머신러닝, 결정이론, 시뮬레이션 과학을 활용해 고도의 의사 결정을 지원하는 기술 연구 개발, 머신러닝 도입 컨설팅, 데이터 활용 자문을 하고 있다.

지은이 | 오오사와 후미타카(大澤文孝)
테크니컬 라이터이자 프로그래머, 정보처리 기술자(정보보안 전문가, 네트워크 전문가)
개발 관련 잡지나 책에 글(주로 서버나 네트워크, 웹 프로그래밍, 보안에 관한)을 쓰고 있다. 최근에는 웹 시스템 설계·개발에 종사하고 있다. 주요 저서로는 《Angular Web 앱 개발 스타트북》(소텍사), 《AWS Lambda 실천 가이드》《Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드》《Amazon Web Services 클라우드 디자인 패턴 구현 가이드》(닛케이 BP), 《UI까지 손이 가지 않는 프로그래머를 위한 Bootstrap 3 실용 가이드》《prototype.js와 script.aculo.us를 활용한 리치 웹 애플리케이션 개발》(쇼에이사), 《Amazon Web Services로 시작하는 웹 서버》《파이썬 10줄 프로그래밍》(공학사) 등이 있다.

옮긴이 | 최재원
일본 게이오 대학원을 졸업하고 아주대 대학원에서 학습분석으로 박사 학위를 취득했으며, 현재 대학에서 데이터 분석 업무를 담당하고 있다. IT 관련 도서의 영어, 일어 번역가 겸 작가로도 활동 중이다. 번역서로는 《핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현》《IT 개발자의 영어 필살기》《실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍》(책만), 《대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석》(시그마프레스), 《데이터 시각화, 인지과학을 만나다》《유니티 입문》(에이콘) 등이 있다. 저서로는 전자책 《VR, 가까운 미래》(리디북스)와 《스테파네트 아가씨를 찾아 헤맨 나날들》(황금가지)이 있다.
E-mail: [email protected]

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